The karolo e ka sehloohong

The karolo e ka sehloohong e thehiloe leka ho hlalosa boemo ba palo e kahodimodimo ea fapanago ka sete tse itseng tsa divariabole, le sekametseng ho likarolo ka Correlation popeho diagonale. Ho na le mokhoa o mong, e thehiloeng and analysis Ntlha e, ikemiseditse ho sebedisa ka mo e ka nnang ya Correlation popeho sebelisa palo e itseng ea lintlha (ka tlase ho palo esale pele ea divariabole), empa ke mekhoa ea mo e ka nnang haholo fapane le mokhoa pele e sisintsweng.

Kahoo, mokhoa oa ho and analysis Ntlha e ka hlalosa Correlation pakeng tsa divariabole bona, le sekametseng ka thepa ea motheo ea mofuta Correlation popeho kantle hae diagonally.

E Thehiloe ho sebelisoa e sebetsang, leka ho utloisisa bohlokoa ba ea ho sebelisa mokhoa o itseng. Ntlha e and analysis e sebediswa ha ho na le thahasello e kholo ka bafuputsi ba ithuta ka kamano pakeng tsa divariabole, e leng mosuoe-hlooho and analysis karolo e sebediswa ha ho hlokahala hore a fokotsa teba ya data, 'me ka tekanyo e monyenyane tlhaloso ea bona e hlokahala.

Ka phihlelo ya rona, re ka bona hore mekhoa ea tshekatsheka Ntlha e sebelisa palo ka ho lekaneng khōlō ea hlokometsoeng ka. palo ena e lokela ho ba ka taelo ea boholo phahame ho feta palo ea lintlha khetholloa.

The karolo e ka sehloohong ke e ratoa haholo ke etsa lipatlisiso tsa mebaraka, joalokaha ho ka sebelisoa ka ho ba teng ha ya data multicollinearity mohloding. Ka tshebetso ya ho maraka lipotso ho etsa lipatlisiso ba le lipotso tse tšoanang, 'me likarabo tsa tsona' me li tla etsa lintho tumellanong le melao-motheo ea multicollinearity.

The karolo e ka sehloohong ke bohlale ho ela hloko sete ya litsupa hore e lokela ho ba bakeng sa mofuputsi sa tataisa pele kgetho ya dikarolo, kapa lintlha. Bohlokoa ka ho fetisisa ba bana ke eigenvalues oa ho hlalosa boemo ba ho arohana ha divariabole li hlalosoa ka ntlha e ena. Ho na le ke e 'ngoe puso ea bohlokoa ea motona, e leng molemo haholo bakeng sa ka go fopholetsa palo ea lintlha (lintlha e lokela ho ba ka nako e telele joalokaha ho e eigenvalues ho feta feta a le mong). molao ona ka ho hlalosa ho se hokae batla a ho le bonolo - sa eigenvalues hlahisa kabelo ea variances boetse maemong tsa divariabole e hlalosang lintlha tse, 'me ka tabeng ea feteng unit trust lona ba lokela ho bontša dispersions tseo e nang le polygonal ho feta feta a le mong.

Ho ke ke ho hlokahala ho hlakisa hang hape hore puso ea "eigenvalues motho" - bonahetseng, 'me ho hlokahala hore ho e sebelisa ka feela ho ikemisetsa ka mofuputsi e. Ka mohlala, eigenvalue na le boleng ka tlase ho be le bonngoe, empa ke ka lebaka la ho phatlalatsoe, aba pakeng tsa divariabole ena. E mong ea nang le tsebo le tšimong ea mebaraka ke ea bohlokoa haholo hore karohanyo tsejoa lintlha ne kutloisiso e mohlomong. Le lintho tseo, e nang le eigenvalues tsa ho feta feta a le mong, empa ha ba na tlhaloso e nang le morero, ha ba elwa hloko. 'Me e ka' na eaba boemo bo haholo fapaneng.

taba e 'ngoe ea bohlokoa mabapi le kopo o sebetsang oa mekhoa ea tlhatlhobisisa Ntlha e - potso ea ba chenchana ka. Ho ka nkoa dikgetho joalo dithetologo. Ka ho fetisisa ratoa tsa bona - varimax mokhoa. E thehiloe boemo palo e kahodimodimo ea hasana ha divariabole ka 'ngoe ntlha e mong. Mokhoa ona o thusa ho fumana ba chenchana, ka eo ba bang ba divariabole ke melao ea boitšoaro e phahameng, ha ba bang - tlaase ka ho lekaneng hore mong le e Ntlha e mong.

mokhoa o mong oa ho ba chenchana - kvartimaks, ho thusa ho fumana ba chenchana itseng, eo ho eona lintlha tsa e mong le e polygonal motho ho ba le mejaro bobeli tlaase le tse phahameng.

ekvimaks chenchana mokhoa ke ka ho sekisetsa pakeng tsa mekhoa e 'meli tšohloa ka holimo.

mekhoa tsena tsohle li orthogonal le lilepe baa perpendicular, ka ho sebelisa ha bona e ka amahanngoa ha Correlation pakeng tsa mabaka a motho ka mong.